KI- & Chatbot-Lösungen
Wir entwickeln konversationelle KI-Systeme und intelligente Agenten mit OpenAI GPT-4, Anthropic Claude und Azure OpenAI. Von RAG-Chatbots, die in Ihrer Wissensbasis verankert sind, bis hin zu Automatisierungen, die repetitive Arbeit übernehmen — produktionsreife KI.
Über diesen Service
Künstliche Intelligenz ist der Kern jedes Produkts, das wir entwickeln. Wir arbeiten mit modernsten Modellen von OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Azure AI Services und Google Dialogflow, integriert über RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation), die Antworten auf Ihren echten Daten verankern.
Von 24/7-Customer-Support-Chatbots bis zu KI-Agenten, die Dokumente verarbeiten, Berichte erstellen oder komplexe Workflows orchestrieren — jede Implementierung wird auf Ihren Geschäftskontext zugeschnitten, mit Kostenmonitoring, Guardrails und Fallback-Mechanismen für vorhersehbares Verhalten in Produktion.
Was wir liefern
RAG-Konversations-Chatbots
Assistenten, die Kontext und Absicht verstehen, verankert in Ihrer Wissensbasis durch Embeddings und Vektordatenbanken (Pinecone, MongoDB Atlas Vector Search, Azure AI Search).
Autonome KI-Agenten
Agenten, die repetitive Aufgaben übernehmen: Dokumentenverarbeitung, Berichtserstellung, 24/7-Support, Workflow-Orchestrierung — mit nativer Integration in Ihre bestehenden CRM-, ERP- und Ticketing-Tools.
Fine-Tuning & individuelle Embeddings
Wir passen LLM-Modelle an Ihr Vokabular, Ihren Tonfall und Ihre Expertise an — durch Fine-Tuning, individuelle Embeddings und für Ihre Domäne optimierte NLP-Pipelines.
End-to-End-Integration
Sichere APIs, Performance- und Kostenmonitoring der Modelle, Fallback-Mechanismen und Guardrails für ein stabiles KI-Erlebnis in Produktion.
Tech-Stack
Top-LLM-Modelle, moderne KI-Frameworks und Vektordatenbanken für Implementierungen, die skalieren und vorhersehbare Kosten haben.
- OpenAI GPT-4
- Anthropic Claude
- Azure OpenAI
- Google Dialogflow
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- MongoDB Atlas Vector Search
- Python
- TypeScript
Häufige Fragen
Wie lange dauert die Implementierung eines KI-Chatbots?
Ein funktionsfähiger RAG-Chatbot, verankert in Ihrer Wissensbasis, dauert 3-6 Wochen vom Kickoff bis zur Produktion. Komplexe Lösungen mit autonomen Agenten und mehreren Integrationen können 8-12 Wochen erreichen.
Welches KI-Modell wählen Sie für mein Projekt?
Hängt vom Anwendungsfall, Kosten und Datenschutzanforderungen ab. Für allgemeine Anwendungen empfehlen wir GPT-4o oder Claude 3.5. Für sensible Daten oder geringere Kosten Azure OpenAI mit Private Deployment oder selbstgehostete Open-Source-Modelle.
Wie verwalten Sie LLM-Modellkosten?
Wir implementieren intelligentes Caching, Retry-Logik, Token-Usage-Monitoring und Fallback auf günstigere Modelle für einfache Anfragen. Kosten sind in Echtzeit auf einem Dashboard sichtbar, mit Alerts bei Budgetüberschreitung.
Wie schützen Sie Kundendaten in KI-Anwendungen?
Wir nutzen Private Deployments (Azure OpenAI, AWS Bedrock), End-to-End-Verschlüsselung, Guardrails gegen Prompt Injection und DSGVO-Konformität. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren der Modelle verwendet.
Bereit, KI in Ihr Unternehmen zu integrieren?
Erzählen Sie uns, was Sie mit KI automatisieren oder verbessern wollen. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einer kostenlosen Bewertung und einem ersten Plan.
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