Cloud & DevOps — Azure, AWS, CI/CD, Kubernetes
Moderne Cloud-Infrastruktur auf Microsoft Azure, AWS und Google Cloud. Automatisierte CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Docker/Kubernetes-Containerisierung, Serverless-Architekturen. Bereit für KI-Workloads.
Über diesen Service
Wir konfigurieren und administrieren produktionsreife Cloud-Umgebungen mit Fokus auf Verfügbarkeit (99,9%+), Sicherheit (Zero-Trust, End-to-End-Verschlüsselung) und optimierte Kosten. Wir arbeiten besonders mit Azure (App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure OpenAI), aber auch mit AWS (Lambda, ECS, RDS, Bedrock) und Google Cloud Platform.
Wir automatisieren den gesamten Lieferzyklus durch CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps), Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Pulumi) und Containerisierung mit Docker und Kubernetes. Für KI-Anwendungen konfigurieren wir dediziertes Modell-Hosting und effizientes Management der Inferenzkosten.
Was wir liefern
Cloud-Infrastruktur & Migration
Azure App Services, AWS ECS/Lambda, Cosmos DB, RDS, S3/Blob Storage. Mit hoher Verfügbarkeit, Disaster Recovery, automatischer Skalierung und Monitoring.
CI/CD & Infrastructure as Code
GitHub Actions- und Azure DevOps-Pipelines. Terraform oder Bicep für automatisches Provisioning. Schnelle, vorhersehbare und reversible Deployments.
Kubernetes & Containerisierung
Containerisierte Anwendungen mit Docker, orchestriert mit Kubernetes (AKS, EKS, GKE). Auto-Scaling, Load Balancing, Service Mesh, Secrets Management.
KI-Hosting & Serverless
Azure Functions, AWS Lambda für event-driven Workflows. Hosting von LLM-Modellen, Verwaltung von Azure-OpenAI-Endpunkten, Optimierung der Inferenzkosten.
Tech-Stack
Dieselben Technologien wie bei Microsoft, Spotify, Pinterest, Airbnb auf Enterprise-Niveau. Vertiefte Spezialisierung auf das Azure-Ökosystem.
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Bicep
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- Pulumi
Häufige Fragen
Azure, AWS oder Google Cloud — welcher ist am besten?
Azure, wenn Sie bereits Microsoft 365 nutzen, Azure OpenAI brauchen oder Active-Directory-Integration bevorzugen. AWS für das größte Ökosystem und Flexibilität. GCP für Analytics und native KI. Wir empfehlen basierend auf Ihrem bestehenden Stack und spezifischen Anforderungen.
Wie viel spare ich bei Migration in die Cloud?
Typischerweise 20-50% Reduktion der Gesamtkosten gegenüber On-Prem-Servern, plus Wegfall von Hardware- und Wartungskosten. Auto-Scaling reduziert Kosten bei niedrigem Traffic, und Serverless zahlt nur, was Sie tatsächlich nutzen.
Wie verwalten Sie Cloud-Sicherheit?
Wir nutzen Zero-Trust-Architekturen, Secrets-Management (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager), End-to-End-Verschlüsselung, Network Policies in Kubernetes, IAM mit Least Privilege und kontinuierliches Monitoring mit Azure Sentinel oder AWS GuardDuty.
Implementieren Sie auch Hosting für KI-Anwendungen?
Ja. Wir konfigurieren Azure OpenAI Service mit Private Deployment, hosten Open-Source-Modelle auf AKS/EKS mit GPU-Nodes oder hybride Lösungen. Wir optimieren Kosten durch Caching, Batching und Fallback auf günstigere Modelle.
Modernisieren Sie Ihre Cloud-Infrastruktur
Kostenloses Audit Ihrer aktuellen Infrastruktur und Migrations-/Optimierungsplan. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit den ersten konkreten Schritten.
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