Soluții AI & Chatbot
Dezvoltăm sisteme AI conversaționale și agenți inteligenți cu OpenAI GPT-4, Anthropic Claude și Azure OpenAI. De la chatbot-uri RAG fundamentate pe baza ta de cunoștințe, la automatizări care preiau munca repetitivă — livrăm AI care funcționează în producție.
Despre acest serviciu
Inteligența Artificială este la baza fiecărui produs pe care îl construim. Lucrăm cu modele de ultimă generație de la OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Azure AI Services și Google Dialogflow, integrate prin arhitecturi RAG (Retrieval-Augmented Generation) care fundamentează răspunsurile pe datele tale reale.
De la chatbot-uri pentru customer support 24/7, la agenți AI care procesează documente, generează rapoarte sau orchestrează fluxuri complexe — fiecare implementare e adaptată pe contextul afacerii tale, cu monitorizare a costurilor, guardrails și mecanisme de fallback pentru un comportament predictibil în producție.
Ce livrăm
Chatbot-uri conversaționale RAG
Asistenți care înțeleg contextul și intenția, fundamentați pe baza ta de cunoștințe prin embeddings și baze de date vectoriale (Pinecone, MongoDB Atlas Vector Search, Azure AI Search).
Agenți AI autonomi
Agenți care preiau sarcini repetitive: procesare documente, generare rapoarte, suport 24/7, orchestrare fluxuri — cu integrare în CRM, ERP, ticketing existente.
Fine-tuning & embeddings custom
Adaptăm modelele LLM la vocabularul, tonul și expertiza ta prin fine-tuning, embeddings personalizate și pipeline-uri NLP optimizate pe domeniul tău.
Integrare end-to-end
API-uri securizate, monitorizare a performanței și costurilor modelelor, mecanisme de fallback și guardrails pentru o experiență AI stabilă în producție.
Stack tehnologic
Folosim modele LLM de top, framework-uri AI moderne și baze de date vectoriale pentru implementări care scalează și costă predictibil.
- OpenAI GPT-4
- Anthropic Claude
- Azure OpenAI
- Google Dialogflow
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- MongoDB Atlas Vector Search
- Python
- TypeScript
Întrebări frecvente
Cât durează implementarea unui chatbot AI?
Un chatbot RAG funcțional, fundamentat pe baza ta de cunoștințe, durează între 3-6 săptămâni de la kick-off la producție. Soluțiile complexe cu agenți autonomi și integrări multiple pot ajunge la 8-12 săptămâni.
Ce model AI alegeți pentru proiectul meu?
Depinde de cazul de utilizare, costuri și cerințe de privacy. Pentru aplicații generale recomandăm GPT-4o sau Claude 3.5. Pentru date sensibile sau costuri reduse, Azure OpenAI cu deployment privat sau modele open-source self-hosted.
Cum gestionați costurile modelelor LLM?
Implementăm caching inteligent, retry logic, monitorizare a token usage și fallback la modele mai ieftine pentru întrebări simple. Costurile sunt vizibile real-time în dashboard, cu alerte la depășirea bugetului.
Cum protejați datele clienților în aplicații AI?
Folosim deployment-uri private (Azure OpenAI, AWS Bedrock), criptare end-to-end, guardrails împotriva prompt injection și conformitate GDPR. Datele tale nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor.
Pregătit să integrezi AI în afacerea ta?
Spune-ne ce vrei să automatizezi sau să îmbunătățești cu AI. Răspundem în 24 de ore cu o evaluare gratuită și un plan inițial.
Cere ofertă