Cloud & DevOps — Azure, AWS, CI/CD, Kubernetes
Infrastruttura cloud moderna su Microsoft Azure, AWS e Google Cloud. Pipeline CI/CD automatizzate, Infrastructure as Code, containerizzazione Docker/Kubernetes, architetture serverless. Pronta per workload AI.
Su questo servizio
Configuriamo e amministriamo ambienti cloud production-ready con focus su disponibilità (99.9%+), sicurezza (zero-trust, crittografia end-to-end) e costi ottimizzati. Lavoriamo soprattutto con Azure (App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure OpenAI), ma anche con AWS (Lambda, ECS, RDS, Bedrock) e Google Cloud Platform.
Automatizziamo l'intero ciclo di rilascio tramite pipeline CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Pulumi) e containerizzazione con Docker e Kubernetes. Per le applicazioni AI, configuriamo hosting dedicato dei modelli e gestione efficiente dei costi di inferenza.
Cosa forniamo
Cloud infrastructure & migrazione
Azure App Services, AWS ECS/Lambda, Cosmos DB, RDS, S3/Blob Storage. Con high availability, disaster recovery, scaling automatico e monitoring.
CI/CD & Infrastructure as Code
Pipeline GitHub Actions e Azure DevOps. Terraform o Bicep per provisioning automatico. Deploy rapidi, prevedibili e reversibili.
Kubernetes & containerizzazione
Applicazioni containerizzate con Docker, orchestrate con Kubernetes (AKS, EKS, GKE). Auto-scaling, load balancing, service mesh, secrets management.
Hosting AI & serverless
Azure Functions, AWS Lambda per flussi event-driven. Hosting modelli LLM, gestione endpoint Azure OpenAI, ottimizzazione costi inferenza.
Stack tecnologico
Le stesse tecnologie usate da Microsoft, Spotify, Pinterest, Airbnb su scala enterprise. Specializzazione approfondita sull'ecosistema Azure.
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Bicep
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- Pulumi
Domande frequenti
Azure, AWS o Google Cloud — qual è il più adatto?
Azure se usi già Microsoft 365, hai bisogno di Azure OpenAI o preferisci l'integrazione con Active Directory. AWS per l'ecosistema più grande e flessibilità. GCP per analytics e AI nativa. Raccomandiamo in base al tuo stack esistente e ai requisiti specifici.
Quanto risparmio migrando al cloud?
Tipicamente 20-50% di riduzione dei costi totali rispetto a server on-prem, oltre all'eliminazione dei costi di hardware e manutenzione. L'auto-scaling riduce i costi a basso traffico, e il serverless paga solo ciò che usi effettivamente.
Come gestite la sicurezza nel cloud?
Usiamo architetture zero-trust, secrets management (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager), crittografia end-to-end, network policies in Kubernetes, IAM con least privilege e monitoring continuo con Azure Sentinel o AWS GuardDuty.
Implementate anche hosting per applicazioni AI?
Sì. Configuriamo Azure OpenAI Service con deployment privato, hosting di modelli open-source su AKS/EKS con GPU nodes, o soluzioni ibride. Ottimizziamo i costi tramite caching, batching e fallback a modelli più economici.
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