Solutions IA & Chatbot
Nous développons des systèmes d'IA conversationnelle et des agents intelligents avec OpenAI GPT-4, Anthropic Claude et Azure OpenAI. Des chatbots RAG ancrés dans votre base de connaissances aux automatisations qui prennent en charge le travail répétitif — IA prête pour la production.
À propos de ce service
L'Intelligence Artificielle est au cœur de chaque produit que nous construisons. Nous travaillons avec les modèles de pointe d'OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Azure AI Services et Google Dialogflow, intégrés via des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui ancrent les réponses dans vos données réelles.
Des chatbots de support client 24/7, aux agents IA qui traitent des documents, génèrent des rapports ou orchestrent des flux complexes — chaque implémentation est adaptée au contexte de votre entreprise, avec monitoring des coûts, guardrails et mécanismes de fallback pour un comportement prévisible en production.
Ce que nous livrons
Chatbots conversationnels RAG
Assistants qui comprennent le contexte et l'intention, ancrés dans votre base de connaissances via embeddings et bases vectorielles (Pinecone, MongoDB Atlas Vector Search, Azure AI Search).
Agents IA autonomes
Agents qui prennent en charge les tâches répétitives : traitement de documents, génération de rapports, support 24/7, orchestration de flux — avec intégration native dans vos outils existants (CRM, ERP, ticketing).
Fine-tuning & embeddings sur mesure
Nous adaptons les modèles LLM à votre vocabulaire, ton et expertise via fine-tuning, embeddings personnalisés et pipelines NLP optimisés pour votre domaine.
Intégration end-to-end
API sécurisées, monitoring des performances et coûts des modèles, mécanismes de fallback et guardrails pour une expérience IA stable en production.
Stack technologique
Modèles LLM de pointe, frameworks IA modernes et bases vectorielles pour des implémentations qui passent à l'échelle avec des coûts prévisibles.
- OpenAI GPT-4
- Anthropic Claude
- Azure OpenAI
- Google Dialogflow
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- MongoDB Atlas Vector Search
- Python
- TypeScript
Questions fréquentes
Combien de temps pour livrer un chatbot IA ?
Un chatbot RAG fonctionnel ancré dans votre base de connaissances prend 3-6 semaines du kickoff à la production. Les solutions complexes avec agents autonomes et intégrations multiples peuvent atteindre 8-12 semaines.
Quel modèle IA choisissez-vous pour mon projet ?
Cela dépend du cas d'usage, des coûts et des exigences de confidentialité. Pour les applications générales nous recommandons GPT-4o ou Claude 3.5. Pour des données sensibles ou des coûts réduits, Azure OpenAI avec déploiement privé ou modèles open-source self-hosted.
Comment gérez-vous les coûts des modèles LLM ?
Nous implémentons du caching intelligent, retry logic, monitoring du token usage et fallback vers des modèles moins chers pour les requêtes simples. Les coûts sont visibles en temps réel sur un dashboard, avec alertes au dépassement de budget.
Comment protégez-vous les données clients dans les applications IA ?
Nous utilisons des déploiements privés (Azure OpenAI, AWS Bedrock), chiffrement end-to-end, guardrails contre prompt injection et conformité RGPD. Vos données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.
Prêt à intégrer l'IA dans votre entreprise ?
Dites-nous ce que vous voulez automatiser ou améliorer avec l'IA. Nous répondons sous 24 heures avec une évaluation gratuite et un plan initial.
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